Giao thông thông minh
● Dịch vụ tuần tra thường nhật
Một đội cảnh sát giao thông đã tiến hành chiến dịch xử lý tập trung các hành vi vi phạm trọng điểm như lái xe khi say rượu, say xỉn, tăng cường lực lượng tấn công, phát huy tối đa tác dụng răn đe và cảnh báo, ngăn chặn mọi hành vi vi phạm giao thông, phòng ngừa và giảm thiểu tai nạn giao thông, tạo môi trường giao thông an toàn, hài hòa. Ngoài ra, còn sử dụng máy bay không người lái để hỗ trợ cảnh sát hoàn thành nhiệm vụ xử lý các hành vi vi phạm trọng điểm như lái xe khi say rượu, say xỉn. Tận dụng các công nghệ tiên tiến như điều khiển từ xa không dây, bay lơ lửng trên không, truyền hình ảnh, định vị GPS, đi tiên phong, giúp công tác điều tiết giao thông và xử lý tai nạn trong khu vực nhanh chóng, trực quan và hiệu quả hơn. Và trong dịp Tết Nguyên đán, sử dụng máy bay không người lái để quay phim tăng cường quản lý giao thông và xử lý tai nạn trên các tuyến đường trọng điểm.
● Cứu hộ khẩn cấp giao thông
Một vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng xảy ra trên đường cao tốc G60 Thượng Hải-Côn Minh khiến nhiều trẻ em bị thương, tình hình lúc đó rất khẩn cấp. Vụ tai nạn gây ra tình trạng ùn tắc giao thông nghiêm trọng, thậm chí còn huy động cả trực thăng, máy bay không người lái đã đến hiện trường sớm hơn trực thăng 10 phút, thả vật tư cứu hộ (túi y tế, băng cầm máu), tranh thủ "thời gian vàng" để cấp cứu cho các em nhỏ bị thương.
● Giá trị của phương án
☆ Chi phí thấp, thu thập hình ảnh nhanh chóng và thuận tiện
☆ Tính thời sự mạnh mẽ, phản hồi nhanh chóng
☆ Thiết bị có khả năng chống nhiễu mạnh
☆ Kết nối liền mạch với hệ thống giám sát video
☆ Tính cơ động mạnh, tính liên tục công việc tốt
☆ Ít chịu ảnh hưởng của điều kiện khí hậu, địa lý
☆ Khả năng truyền video mạnh hơn nhiều
☆ Nhiều bộ phận cùng chia sẻ, xem và sử dụng dữ liệu
● Phương án Công an thông minh ●
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Nền tảng bay | Hệ thống quản lý nhiệm vụ người điều khiển | Phi công điều khiển máy bay không người lái | Nền tảng hệ thống thông minh |
Dự án tuần tra thông minh đường cao tốc tỉnh Quý Châu
● Tuần tra thường lệ | Tình hình cơ bản
Phạm vi tuần tra: Đường cao tốc (nứt mặt đường, hố,…), cầu (phía dưới cầu, nứt, hố, dịch chuyển,…), trụ cầu (bảo vệ sơn), tuần tra sườn dốc, tuần tra đường hầm (đỉnh hầm, mặt đường,…) Cơ sở hạ tầng, vi phạm, khẩn cấp, cứu hộ, chỉ huy Hình chiếu trực giao
Phân tích tình hình: Một số đoạn đường là khu vực hạn chế bay hoặc cấm bay (khu vực cấm bay: Sân bay Hoàng Bình, sân bay Lệ Bình; khu vực hạn chế bay: Tuyến đường sắt cao tốc và các cơ sở trọng điểm quốc gia)
Nội dung tuần tra: Nhận dạng tự động, cảnh báo, xây dựng nền tảng
Tuần tra thường nhật cầu chính bao gồm: Hệ thống mặt cầu: Mặt cầu, ván đầu cầu, thiết bị giãn nở, hệ thống thoát nước, lan can,…; Chỗ dựa; Kết cấu phía trên: Dầm chính, giàn chính, vòm chính, dầm ngang, nút chính, các bộ phận kết nối,…; Kết cấu phía dưới: Móng, thân trụ, thân đài, tường cánh, sườn nón và tình trạng xói mòn lòng sông,…; Các cơ sở hạ tầng khác (đèn chiếu sáng, điện, đường ống điện,…) ảnh hưởng đến hoạt động an toàn của cầu.
● Tuần tra thường lệ | Nội dung tuần tra
Hình chiếu trực giao, tuần tra đường cao tốc và sơn trụ cầu
① Hình ảnh trực giao; ② Sơn trụ cầu; ③ Tuần tra đường cao tốc;
(Trái) Phát hiện cầu thông minh; (Phải) Phát hiện thép lộ ra, bong tróc
(Trái) Phát hiện lỗ hổng, bong tróc; (Phải) Phát hiện thép lộ ra, góc bị rơi
Phát hiện vết nứt
Kiểm tra chỗ dựa cầu
Kiểm tra sườn dốc đường cao tốc
Tuần tra đường hầm: Tuần tra vết nứt đường hầm, hố trên mặt đường, vết nứt mặt đường,…
Phá hoại của bên thứ ba: Con người, động vật xâm nhập, phá hoại thi công hai bên
Tuần tra cơ sở hạ tầng: Đèn đường, lan can, tình trạng mặt đường, biển báo, giám sát, khung ETC
Bảo đảm giao thông: Thu thập bằng chứng vi phạm, cảnh báo ùn tắc, thông báo thời tiết
Yêu cầu khẩn cấp: Xử lý tai nạn, điều tiết ùn tắc, cứu hộ sự cố
● Tuần tra thường lệ | Trang bị
Một, Xây dựng nền tảng
Hệ thống này chủ yếu bao gồm hệ thống phân tích video thông minh AI (phát triển thư viện mô hình AI, tự động nhận dạng chiều rộng vết nứt, diện tích bị ăn mòn,…, định lượng thiệt hại,…), quản lý và phân tích video di động trên xe, quản lý và phân tích video máy bay không người lái theo từng đoạn đường, phân tích dữ liệu thông minh bằng radar. Thông qua việc xây dựng nền tảng chỉ huy thông minh, thực hiện thiết lập nhiệm vụ, lập kế hoạch đường bay, nhận dạng tự động, lưu trữ và xử lý dữ liệu cảnh báo rủi ro, đáp ứng cảnh báo ùn tắc giao thông, tuần tra cơ sở hạ tầng mặt đường, chỉ huy khẩn cấp, thu thập bằng chứng vi phạm, xử lý tai nạn giao thông,…
Hai, Nhập thông tin BIM
Áp dụng kiến trúc mô-đun, xây dựng nền tảng hỗ trợ ứng dụng cơ bản, xây dựng mô hình BIM (tích hợp dữ liệu, tạo mô hình 3D và đánh dấu vị trí hư hỏng, hỗ trợ mô phỏng thi công và ra quyết định bảo trì), dữ liệu GIS, công cụ BIM+GIS, công cụ quy trình BPM, công cụ phân tích BI, hệ thống truyền thông tích hợp, dịch vụ xác thực danh tính thống nhất, công cụ kỹ thuật số sinh đôi, công cụ ra quyết định mô phỏng, công cụ phối hợp xe đường, dịch vụ định vị độ chính xác cao Bắc Đẩu, ứng dụng di động,…, cung cấp hỗ trợ cho các loại nghiệp vụ Saas (lớp ứng dụng nghiệp vụ).
Ba, Xây dựng nền tảng 5G
Kết hợp với mạng 5G truyền dữ liệu thời gian thực về trung tâm chỉ huy, liên kết với hệ thống tín hiệu giao thông để tối ưu hóa lưu lượng xe. Phát triển thuật toán mức độ ưu tiên sự kiện, tự động kích hoạt nhiệm vụ khẩn cấp (như phong tỏa hiện trường tai nạn, vận chuyển vật tư,…).
● Tuần tra thường lệ | Kết quả thu thập dữ liệu
◆ Tài liệu độ phân giải cao
◆ Ảnh có thông tin tọa độ
◆ Định vị chính xác điểm rủi ro (nhận dạng chính xác khoan định hướng,…)
◆ Thuận tiện cho việc truy xuất và theo dõi
Máy bay không người lái DJI Matrice 300 RTK, được trang bị camera độ nét cao (H20T), cảm biến đa phổ và lidar (L1), hỗ trợ thu thập dữ liệu 3D độ chính xác cao.
● Kiểm tra định kỳ | Chế độ kiểm tra định kỳ
Phát hiện nhiệt
Máy bay không người lái có thể mang theo camera nhiệt vào ban đêm để giám sát an toàn phương tiện, kiểm tra các cơ sở hạ tầng đường bộ và cứu hộ khẩn cấp.
Kiểm tra định kỳ bằng máy bay cánh cố định tầm bay xa
Độ phân giải ảnh độ nét cao thu thập được lên tới 36 triệu pixel, chi tiết mục tiêu mặt đất phong phú, đồng thời ảnh được kèm theo thông tin tọa độ Bắc Đẩu độ chính xác cao, sau này có thể định vị và đo khoảng cách chính xác đối với các mục tiêu rủi ro trong ảnh.
Phương án kiểm tra cầu
Sử dụng máy bay không người lái DJI Phantom 4 RTK để chụp ảnh nghiêng và quét lidar, độ phân giải 0,5cm/pixel, mật độ điểm mây ≥200 điểm/㎡. Tích hợp dữ liệu dựa trên phần mềm BIM (như Revit, InfraWorks), tạo mô hình 3D và chú thích vị trí hư hỏng, hỗ trợ mô phỏng thi công và ra quyết định bảo trì. Phát triển thư viện mô hình AI, tự động nhận dạng các thông số như chiều rộng vết nứt, diện tích bị ăn mòn, định lượng mức độ hư hỏng.
● Kiểm tra định kỳ | Phân tích kiểm tra
◆ Phân tích thống kê dữ liệu quá trình kiểm tra và dữ liệu rủi ro (kết quả kiểm tra)
Dữ liệu quá trình kiểm tra được lưu trữ tập trung trong cơ sở dữ liệu nghiệp vụ kiểm tra, có thể được tìm kiếm, truy vấn và thống kê; các rủi ro được phát hiện trong quá trình tuần tra đường cao tốc hàng ngày, các thông tin về nguy cơ do người cung cấp thông tin cung cấp đều được hiển thị trên nền tảng có thể hóa, theo dõi động, thực hiện quản lý tinh vi; dữ liệu quá trình kiểm tra và dữ liệu rủi ro thông qua dữ liệu lớn, kết hợp với thuật toán AI (như YOLOv7) phân tích dữ liệu hình ảnh theo thời gian thực, tự động nhận dạng hư hỏng và tạo báo cáo kiểm tra, độ chính xác ≥95%, tổng kết quy luật xuất hiện rủi ro ở các thời điểm kiểm tra khác nhau, vị trí khu vực khác nhau, chu kỳ khác nhau, đặt nền tảng dữ liệu cho việc phòng ngừa rủi ro dự đoán.
● Kiểm tra định kỳ | Hệ thống phần mềm
◆ Nền tảng quản lý trực quan an toàn đường cao tốc (PSV) + nền tảng 5G
◆ Hiển thị thống nhất tất cả các yếu tố
Hỗ trợ hiển thị nhiều yếu tố khác nhau trên cùng một nền tảng như ảnh trực giao, mô hình 3D chụp ảnh nghiêng, vector, điểm mây.
● Kiểm tra định kỳ | Thiết bị kiểm tra toàn diện (bán kính 80km)
Ưu thế về bối cảnh: 1, Tự động thực hiện công việc kiểm tra theo tuyến đường đã lập kế hoạch; 2, Tự động phản hồi kết quả kiểm tra (nhân viên và thiết bị, chiếm dụng trái phép, vết nứt cầu, mặt đường gồ ghề, v.v.); 3, Bán kính hoạt động 80km; 4, Hậu cần tiếp quản máy bay không người lái để kiểm tra chi tiết;
● Kiểm tra định kỳ | Thiết bị tùy chọn
Ưu thế về bối cảnh: 1, Kiểm tra chính xác dựa trên cảnh báo kết quả kiểm tra, tìm ra vết nứt, thép lộ ra và lỗ hổng, v.v.; 2, Tự động phản hồi kết quả kiểm tra (ảnh điểm nứt, tọa độ, chiều rộng vết nứt); 3, Bán kính hoạt động khoảng 20km;
![]() |
![]() |
Máy bay không người lái DJI Matrice 300 RTK, được trang bị camera độ nét cao, cảm biến đa phổ và lidar hỗ trợ thu thập dữ liệu 3D độ chính xác cao. | Máy bay không người lái DJI Phantom 4 RTK để chụp ảnh nghiêng và quét lidar, độ phân giải đạt 0,5cm/pixel, mật độ điểm mây ≥200 điểm/㎡. |
![]() |
![]() |
Máy bay không người lái DJI Mavic 3 Enterprise được trang bị ống kính nhiệt, hỗ trợ nhận dạng mục tiêu ban đêm và trong điều kiện thời tiết xấu. Kết hợp với mạng 5G truyền dữ liệu thời gian thực về trung tâm chỉ huy, liên kết với hệ thống tín hiệu giao thông để tối ưu hóa lưu lượng xe. | Máy bay không người lái neo đậu DJI FlyCart 30, khả năng tải trọng đạt 30kg, được trang bị bơm phun áp suất cao và sơn chống cacbon hóa, hỗ trợ hoạt động liên tục ≥2 giờ; sai số độ dày phun ≤0,05mm. Được trang bị radar tránh vật cản và hệ thống điều khiển bay dự phòng, đảm bảo độ ổn định bay trong điều kiện gió lớn (≤12m/s). |
![]() |
![]() |
Máy bay phun sơn 10 lít tự nghiên cứu, khả năng tải trọng đạt 10kg, được trang bị bơm phun áp suất cao và sơn chống cacbon hóa, hỗ trợ hoạt động liên tục ≥30 giờ; sai số độ dày phun ≤0,5mm. Được trang bị hệ thống radar tránh vật cản, v.v. | Máy bay phun sơn 20 lít tự nghiên cứu, khả năng tải trọng đạt 20kg, được trang bị bơm phun áp suất cao và sơn chống cacbon hóa, hỗ trợ hoạt động liên tục ≥30 giờ; sai số độ dày phun ≤0,5mm. Được trang bị hệ thống radar tránh vật cản, v.v. |
Phương án kiểm tra đường sắt thông minh bằng máy bay không người lái
● Kiểm tra cơ sở hạ tầng | Nội dung kiểm tra
◆ Kiểm tra đường ray và tuyến đường: Rỉ sét đường ray, bu lông lỏng, chốt thiếu, kết nối dây dẫn và phụ kiện bất thường, v.v.
◆ Kiểm tra cầu và đường hầm: Kiểm tra gối cầu, tình trạng rò rỉ nước đường hầm, kiểm tra rủi ro đá rơi cửa vào đường hầm và điều tra lũ lụt đối với hệ thống thủy văn núi. Giám sát an toàn kết cấu đường hầm, phát hiện vết nứt hoặc nguy cơ rò rỉ.
◆ Thiết bị điện kiểm tra: Chụp từng lớp đối với tháp điện, sứ cách điện, phụ kiện đường dây, phân tích hình ảnh để nhận dạng các khuyết tật (như sứ cách điện bị vỡ, phụ kiện bị biến dạng). Đoạn cấp điện sử dụng hệ thống kiểm tra thông minh bằng máy bay không người lái, thực hiện các nhiệm vụ định kỳ và khẩn cấp.
◆ Phòng chống lũ lụt và cảnh báo thiên tai: Giám sát các điểm phòng chống lũ lụt dọc tuyến đường sắt, nguồn lũ, kiểm tra các nguy cơ an toàn trong mùa lũ, phân tích rủi ro sạt lở đất, đá rơi thông qua công nghệ viễn thám, cảnh báo sớm.
◆ An ninh và kiểm tra khẩn cấp: Triển khai máy bay không người lái, tuần tra các khu vực trọng điểm an ninh, xử lý nhanh chóng các sự cố đột xuất như cháy, v.v. Máy bay không người lái nhanh chóng khảo sát hiện trường tai nạn, cung cấp hình ảnh thời gian thực hỗ trợ điều tra tai nạn.
◆ Hệ thống kiểm tra tự động: Thực hiện máy bay không người lái tự động cất cánh, thực hiện nhiệm vụ theo tuyến đường đã đặt trước (chụp đối tượng mục tiêu, các bộ phận quan trọng), sau khi hoàn thành tự động quay trở lại và tải lên dữ liệu và xử lý dữ liệu.
◆ Xử lý dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định: Sử dụng AI và phân tích dữ liệu lớn để chú thích lỗi, thống kê phân loại hình ảnh thu thập được, tạo báo cáo trực quan để hướng dẫn sửa chữa.
◆ Xây dựng và bảo trì công trình: Giai đoạn thi công được sử dụng để đo đạc địa hình, theo dõi tiến độ thi công và giám sát chất lượng; giai đoạn vận hành thực hiện kiểm tra các cơ sở hạ tầng như đường dây tiếp xúc, đường ray. Các chương trình đào tạo bao gồm điều khiển máy bay không người lái, lập kế hoạch nhiệm vụ, tái tạo 3D, v.v., nhằm nâng cao hiệu quả khảo sát và bảo trì đường sắt.
◆ Hợp tác liên ngành: Kết hợp kinh tế tầm thấp và giao thông đường sắt, hệ thống kiểm tra thông minh tầm thấp đường sắt đạt được hoạt động thường xuyên.
◆ Nâng cao hiệu quả: Hiệu quả kiểm tra bằng máy bay không người lái cao hơn so với phương pháp thủ công, tỷ lệ phát hiện sự cố cao và có thể bao phủ các khu vực mà con người khó tiếp cận.
◆ Tối ưu hóa an toàn: Giảm nguy cơ an toàn khi kiểm tra thủ công (như ngã, tai nạn giao thông), hỗ trợ hoạt động trong điều kiện thời tiết xấu, v.v.
● Tuần tra thường lệ | Trang bị
Một, Xây dựng nền tảng
Hệ thống này chủ yếu bao gồm hệ thống phân tích video thông minh AI (phát triển thư viện mô hình AI, tự động nhận dạng chiều rộng vết nứt, diện tích bị ăn mòn,…, định lượng thiệt hại,…), quản lý và phân tích video di động trên xe, quản lý và phân tích video máy bay không người lái theo từng đoạn đường, phân tích dữ liệu thông minh bằng radar. Thông qua việc xây dựng nền tảng chỉ huy thông minh, thực hiện thiết lập nhiệm vụ, lập kế hoạch đường bay, nhận dạng tự động, lưu trữ và xử lý dữ liệu cảnh báo rủi ro, đáp ứng cảnh báo ùn tắc giao thông, tuần tra cơ sở hạ tầng mặt đường, chỉ huy khẩn cấp, thu thập bằng chứng vi phạm, xử lý tai nạn giao thông,…
Hai, Nhập thông tin BIM
Áp dụng kiến trúc mô-đun, xây dựng nền tảng hỗ trợ ứng dụng cơ bản, xây dựng mô hình BIM (tích hợp dữ liệu, tạo mô hình 3D và đánh dấu vị trí hư hỏng, hỗ trợ mô phỏng thi công và ra quyết định bảo trì), dữ liệu GIS, công cụ BIM+GIS, công cụ quy trình BPM, công cụ phân tích BI, hệ thống truyền thông tích hợp, dịch vụ xác thực danh tính thống nhất, công cụ kỹ thuật số sinh đôi, công cụ ra quyết định mô phỏng, công cụ phối hợp xe đường, dịch vụ định vị độ chính xác cao Bắc Đẩu, ứng dụng di động,…, cung cấp hỗ trợ cho các loại nghiệp vụ Saas (lớp ứng dụng nghiệp vụ).
Ba, Xây dựng nền tảng 5G
Kết hợp với mạng 5G truyền dữ liệu thời gian thực về trung tâm chỉ huy, liên kết với hệ thống tín hiệu giao thông để tối ưu hóa lưu lượng xe. Phát triển thuật toán mức độ ưu tiên sự kiện, tự động kích hoạt nhiệm vụ khẩn cấp (như phong tỏa hiện trường tai nạn, vận chuyển vật tư,…).
IV. Máy bay không người lái + Tổ hợp máy bay không người lái
Phương án kiểm tra đường cao tốc bằng máy bay không người lái
● Kiểm tra đường bộ | Nội dung kiểm tra
Ảnh hưởng của bên thứ ba: Con người, động vật xâm nhập, phá hoại thi công hai bên
Tuần tra cơ sở hạ tầng: Đèn đường, lan can, tình trạng mặt đường, biển báo, giám sát, khung ETC
Bảo đảm giao thông: Thu thập bằng chứng vi phạm, cảnh báo ùn tắc, thông báo thời tiết
Nhu cầu khẩn cấp: Xử lý sự cố, điều tiết ùn tắc, cứu hộ
● Phương án thực hiện | Cấu hình thiết bị
I. Xây dựng nền tảng hệ thống
Hệ thống này chủ yếu bao gồm hệ thống phân tích video thông minh AI, quản lý và phân tích video di động trên xe, quản lý và phân tích video máy bay không người lái theo từng đoạn đường, phân tích dữ liệu thông minh của radar.
Thông qua việc xây dựng nền tảng chỉ huy thông minh, thực hiện thiết lập nhiệm vụ, lập kế hoạch đường bay, nhận dạng tự động, cảnh báo rủi ro, lưu trữ và xử lý dữ liệu, đáp ứng cảnh báo ùn tắc giao thông, kiểm tra đường xá, chỉ huy khẩn cấp, thu thập bằng chứng vi phạm, xử lý tai nạn giao thông, v.v.
Hai, Nhập thông tin BIM
Áp dụng kiến trúc mô-đun, xây dựng nền tảng hỗ trợ ứng dụng cơ bản, xây dựng mô hình BIM, dữ liệu GIS, công cụ BIM + GIS, công cụ quy trình BPM, công cụ phân tích BI, hệ thống truyền thông tích hợp, dịch vụ xác thực danh tính thống nhất, công cụ kỹ thuật số sinh đôi, công cụ ra quyết định mô phỏng, công cụ hợp tác xe đường, dịch vụ định vị độ chính xác cao Bắc Đẩu, ứng dụng di động, v.v., để cung cấp hỗ trợ cho các loại dịch vụ SaaS (lớp ứng dụng kinh doanh).
III. Máy bay không người lái + Tổ hợp máy bay không người lái
